Le programme Analyse de données vise à préparer l'étudiant à développer les connaissances nécessaires afin d'appuyer l'entreprise dans la prise de décision avec l'aide des données. L'étudiant finissant possèdera un fort bagage en programmation générale appliquée à l'analyse de données. Il sera exposé aux systèmes de bases de données et tout ce qui traite à la préparation, le nettoyage, la visualisation, la modélisation « Mining » des données. Il sera également introduit aux algorithmes de l'apprentissage machine. On insiste également sur le travail d'équipe, l'autonomie ainsi que le développement d'un esprit critique. Un diplômé du programme pourra travailler dans plusieurs domaines tels que l'intelligence d'affaires, l'amélioration des processus ou la gestion de base de données.
60 semaines de formation
Programme offert :
Bathurst
Débute le 2 septembre 2025
Livraison particulière du programme, soit en classe ou à distance
Profil d'admission
- Diplôme d’études secondaires (cours réguliers, cours modifiés ou une combinaison des deux) ou diplôme d’études secondaires pour adultes ou GED
- Mathématiques 30321B ou 30331C
Notes relatives aux admissions :
- Le relevé de notes qui contient des cours du niveau adapté ou du niveau MAPÉ (Modification aux attentes du programme d'études) ou du programme de compétences essentielles au marché de travail (PCEMT) de l’école publique doit faire l’objet d’une évaluation supplémentaire.
- Le Programme de compétences essentielles (PCE) est un parcours scolaire qui prépare l’élève à entrer dans un ou plusieurs programmes d’études prédéterminés qui mènent vers un ou des métiers précis, selon le cas.
- Le Programme de compétences essentielles (PCEA) est un parcours collégial qui prépare l'étudiant à acquérir les compétences minimales de l'un des parcours suivants : Construction I, Mécanique I, Techniques humaines II ou Techniques humaines III, Commerce II, Santé, Tourisme I, Soins personnels I, Arts et culture II ou Arts et culture IV ou Conduite, opérations et ressources naturelles II.
- Le dossier de la personne qui a obtenu son diplôme d’études secondaires après avoir réussi des cours du PCE ou du PCEA et qui désire changer de domaine doit faire l’objet d’une évaluation supplémentaire.
- Le dossier du candidat âgé d’au moins 21 ans et sans diplôme d’études secondaires fera l’objet d’une évaluation supplémentaire.
Sanction des études
Aussitôt qu'il satisfait à toutes les conditions du programme, l'étudiant se voit décerner un diplôme en Analyse de données.
Code CPE
11.0802
Modélisation de données, entreposage de données et administration de bases de données
Cette classe de programmes d'enseignement comprend tout programme conçu pour préparer les apprenants à concevoir et à gérer l'élaboration de bases de données ainsi que d'applications et de logiciels connexes, y compris la liaison d'ensembles de données pour créer des bases de données consultables complexes (entreposage) et l'utilisation d'outils de consultation analytiques (extraction). Ces programmes comprennent des cours sur divers sujets : théorie, logique et sémantique des bases de données, modélisation opérationnelle, modélisation d'entrepôts de données, dimensionnalité, attributs, hiérarchies, définition de données, architecture technique, accès, conception des mesures de sécurité, intégration, mise en forme, extraction, livraison de données, conception d'index, problèmes relatifs à la mise en oeuvre, planification, établissement du budget, questions relatives à la clientèle et au réseautage.
Emplois visés :
Structure du programme
| LANG1433 | English Second Language - Level B1.3 |
| MATH1295 | Mathématiques pour l'informatique |
| LANG1638 | English for Work (A2.2) |
| DECI1023 | Analyse de données avec PowerBI |
| LANG1463 | English Second Language - Level B2.1 |
| COMM1278 | Communication professionnelle I |
| LANG1493 | English Second Language - A1.2 (Beginner 2b) |
| COMM1279 | Communication professionnelle II |
| PROG1377 | Programmation algorithmique |
| LANG1637 | English for Work (A2.1) |
| DATA1064 | Programmation SQL |
| DECI1027 | Introduction à l'apprentissage profond |
| DECI1020 | Analyse de données avec Excel |
| DATA1063 | Concepts de bases de données |
| DECI1021 | Préparation et nettoyage de données |
| DECI1025 | Apprentissage machine et la prise de décision |
| DECI1028 | Projet d'intégration en analyse de données |
| DECI1029 | Techniques du métier d'analyste de données |
| LANG1639 | English for Work (B1.1) |
| LANG1491 | English Second Language - A1.1 (Beginner 1b) |
| DATA1065 | Concepts d'entrepôt de données |
| LANG1640 | English for Work (B1.2) |
| DECI1019 | Introduction à l'analyse de données avec Excel |
| DECI1022 | Analyse de données avec Python |
| SECU1348 | Travail sécuritaire |
| DECI1024 | Visualisation de données avec Tableau |
| DECI1026 | Outils pour l'analyse de données |
Renseignements additionnels
- Ce programme pourrait intéresser la personne qui :
- Aime chercher, comprendre et analyser
- Aime les mathématiques et les statistiques
- Aime la technologie et l'innovation
- Aime rechercher de l'information
- Aime résoudre des problèmes complexes
- Aime jongler avec des concepts et des abstractions
- L’étudiant inscrit à ce programme aura à composer avec les réalités de la profession :
- Adopter un comportement professionnel
- Documenter et vulgariser ses démarches
- S’adapter aux nouvelles technologies
- Ce programme nécessite l’usage d’un ordinateur portatif ou autre appareil personnel que l’étudiant doit se procurer afin de suivre la formation. Les détails se retrouvent dans la trousse d’information remise à la suite de son admission au programme ou dans la section « Admission et bourses » du site Web du CCNB.
- Des manuels, ouvrages de référence et logiciels de langue anglaise pourraient être utilisés durant ce programme.
IMPORTANT : Le CCNB se réserve le droit, en tout temps, de modifier ou d'annuler tout programme de formation ou d'apporter des modifications au lieu, à la structure, au mode d'enseignement ou aux droits de scolarité afférents à un programme.